🎓 学历学位

🔥 最新消息

2026.03: 🔥🔥我们的论文“Maximum total correntropy-based broad learning system with robust M-estimator”被Neural Networks录用 [链接].
2025.11: 🔥🔥我们的论文“Sparse Bayesian Broad Learning System via Adaptive Lasso Priors for Robust Regression”被IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS录用 [链接].
2025.06: 🔥🔥获评青岛大学2025年优秀硕士学位论文 [获奖证书].

2020.04 - 2021.04, 安徽农业大学第五期“优才计划”学生发展支持项目, XSZZ202006, 新能源汽车销量、股票市场波动及民意调查分析, 主持, [通知]或[名单].

Chen T, Chen X, Li W . Maximum total correntropy-based broad learning system with robust M-estimator[J]. Neural Netw., 2026, 201: 108917. [链接] [BIB]
Chen T, Wang L J , C. L. Philip Chen. Sparse Bayesian broad learning system via adaptive lasso priors for robust regression[J]. IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 2026, 37(5): 2208-2222. [链接] [BIB]
Chen T, Wang L J , Liu Y, et al. Double-kernel based Bayesian approximation broad learning system with dropout[J]. Neurocomputing, 2024, 610: 128533. [链接] [BIB]
Chen T, Wang L J , Liu Y, et al. DACBN: Dual attention convolutional broad network for fine-grained visual recognition[J]. Pattern Recognit., 2024, 156: 110749. [链接] [BIB]
Wang Y J, Wang L J , Chen T. Broad learning system via adaptive maximum weighted correntropy[J]. Neural Netw., 2026, 193: 108032. [链接]

陈滔, 王立杰 , 刘洋, 等. 带有Dropout结构的贝叶斯近似宽度学习系统[J]. 控制理论与应用, 2025, 42(8): 1632-1640. [链接]

Chen T, Chen X, Li W . A novel quaternion broad learning system for 3D/4D time series forecasting[C]. 2026 41st Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC), Changsha, China: IEEE, 2026: 1052-1056. [链接] [BIB]

：通信作者.

2025年 获得青岛大学优秀硕士学位论文 [获奖证书].
2024年 获得研究生国家奖学金（硕士）[获奖证书]、青岛大学2024年夏季学期第三届研究生创新成果展优秀学术创新成果奖等.
2022年 获得山东省研究生“AI+”创新实践大赛二等奖.
2020年 获得第十八届“SuperMap”杯GIS大赛二等奖、第十届全国大学生市场调查与分析大赛三等奖及安徽赛区一等奖、安徽省计算机博弈大赛一等奖等.
2019年 获得第九届全国大学生市场调查与分析大赛三等奖及安徽赛区一等奖、安徽省大学生统计建模大赛研究生组三等奖等.

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